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視覺 AI（Visual AI）是人工智能技術的一個重要分支，主要研究如何使計算機能夠理解和處理圖像、視頻等視覺信息。它在許多領域都有廣泛的應用場景，以下是一些常見的應用場景：

1. **圖像識別與分類**：視覺 AI 可以用于識別和分類各種圖像，例如人臉識別、物品識別、場景分類等。這在安防監控、自動駕駛、圖像檢索等領域都有重要的應用。

2. **目標檢測與跟蹤**：可以檢測和跟蹤圖像或視頻中的特定目標，如車輛、行人、動物等。這對于交通管理、智能監控、機器人導航等非常有幫助。

3. **圖像語義理解**：對圖像中的對象、場景進行語義理解，例如對象的位置、關系、行為等。這在圖像描述、智能客服、自動駕駛等領域有廣泛應用。

4. **視頻分析**：包括視頻內容理解、行為分析、情感分析等。這在安防領域、視頻推薦、廣告分析等方面都有應用。

5. **醫療影像分析**：用于醫學圖像的診斷、疾病檢測、治療效果評估等。例如，通過識別 X 光、CT 掃描、MRI 等圖像中的異常，幫助醫生進行診斷。

6. **工業質量檢測**：在工業生產中，視覺 AI 可以用于產品質量檢測、缺陷檢測、尺寸測量等，提高生產效率和質量控制。

7. **虛擬現實與增強現實**：為虛擬現實（VR）和增強現實（AR）提供關鍵技術支持，如場景感知、物體識別、交互等。

8. **農業領域**：例如，通過識別農作物的生長狀況、病蟲害等，幫助農民進行精準農業管理。

9. **零售與市場營銷**：用于商品識別、顧客行為分析、市場趨勢預測等，為零售和營銷提供數據支持。

10. **藝術與娛樂**：在圖像和視頻編輯、特效制作、游戲開發等領域中，視覺 AI 可以創造出更加逼真和引人入勝的體驗。

這些只是視覺 AI 的一些常見應用場景，隨著技術的不斷發展，它的應用范圍還在不斷擴大。不同領域和行業可以根據自身需求和特點，充分利用視覺 AI 技術來提高效率、改善服務質量、推動創新等。